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由中國物流與采購聯合會調查、發布的2019年7月份中國大宗商品指數（CBMI）為99.6%，指數四連跌至近五個月以來的最低，表明大宗商品市場下行壓力較大。各分項指數中，供應指數、銷售指數繼續回落，庫存指數連續回升，商品價格止跌。從指數的變化情況來看，隨著高溫多雨天氣增多以及環保限產全面推進，給供需兩側均帶來影響，特別是淡季來臨令市場需求縮減更加明顯，市場供大于求的跡象進一步顯現，商品庫存持續積壓。整體來看，8月份大宗商品終端需求難有改善，基本面將繼續承壓，市場存在進一步調整的可能，后期隨著利好政策出臺和宏觀預期向好，加之季節性消費的好轉，預計市場在充分調整后有望迎來企穩反彈。

供應增速持續回落。2019年7月份，大宗商品供應指數為101.7%，指數三連跌至近五個月以來的低點。數據顯示，7月份以來，由于高溫多雨、環保停限產政策以及部分商品生產利潤下滑，國內大宗商品生產增速整體趨緩，部分訂單延后生產，商品供應增速持續回落。從各主要商品來看，因不同產業所受環保政策以及生產利潤不同的影響，各品種生產廠家開工率略有不同，導致各商品供應量增減出現明顯分化。本月鋼鐵、成品油和化工供應量明顯減少，特別是成品油供應量已連續三個月呈現減少態勢，本月三種商品供應量較上月分別減少1.2%、3.9%和1.2%；本月汽車供應量止跌回升，受產量回升的影響，時隔兩個月后再現增長態勢，本月較上月增加1.2%；本月鐵礦石、原煤和有色金屬供應量較上月分別增加4.3%、2.9%和4.5%，增速分別加快0.2、0.5和0.4個百分點。

市場需求繼續轉弱。2019年7月份，大宗商品銷售指數為97.4%，指數較上月回落1.8個百分點，跌至近七個月以來的最低，顯示國內大宗商品市場銷售繼續下降，這主要是在高溫多雨天氣的影響下，戶外施工受到明顯影響，大宗商品終端需求難以明顯改善，除部分剛需外，市場備貨及投機需求偏低，整月成交皆在低位徘徊。從各主要商品情況來看，本月商品銷售量除煤炭和成品油受季節因素影響有所增加外，其余品種均出現不同程度的減少。本月鋼鐵、鐵礦石、有色金屬、化工和汽車銷售量較上月分別減少4.6%、3.6%、2.5%、2.8%和5.7%；本月原煤和成品油銷售量較上月分別增加3.4%和0.9%，增速分別加快2.8和0.2個百分點。

庫存壓力繼續加大。2019年7月份，大宗商品庫存指數連續三個月回升，至101.0%，顯示隨著終端需求持續轉弱，商品庫存出現明顯積壓，庫存壓力仍在加大。各主要商品中，除原煤和成品油庫存有所下降外，其余品種均呈現不同程度的上升。本月原煤和成品油庫存量較上月分別減少3.2%和3.7%；鋼鐵、鐵礦石、有色金屬、化工和汽車庫存量較上月分別增加3.4%、1.2%、1.7%、0.2%和3.3%。

商品價格止住跌勢。2019年7月份，大宗商品市場價格與上月基本持平，但同比下跌3.6%。從主要行業來看，黑色金屬和成品油止跌反彈，其余品種仍有不同程度的下跌。本月黑色金屬和成品油價格較上月分別上漲0.2%和2.1%；有色金屬、化工和原煤價格較上月分別下跌2.1%，1.1%和0.5%。

    中國大宗商品指數調查說明

1.主要指標解釋

中國大宗商品綜合指數體系是一套立足于與商品市場相關單位，以抽樣調查的方式，采集詳實、動態的數據信息，對行業中不同品種、不同經營主體、不同區域分別設立相關指數，通過各個指標的變化，觀察行業內乃至國民經濟運行的發展狀況和變化規律。

大宗商品供應指數。通過對國內市場生產、進口的主要大宗商品的實物數量和金額等在不同時期數據的比較，構建大宗商品供應指數，反映大宗商品資源供應的增減變化情況。

大宗商品銷售指數。通過對國內流通環節銷售的主要大宗商品的實物數量和金額等在不同時期數據的比較，構建大宗商品銷售指數，反映大宗商品國內市場需求的增減變化情況。

大宗商品庫存指數。通過對國內流通環節主要大宗商品期末庫存的實物數量和金額等在不同時期數據的比較，構建大宗商品庫存指數，反映大宗商品國內市場供需平衡的變化情況。

大宗商品價格指數。通過對國內市場主要大宗商品交易價格在不同時期數據的比較，構建大宗商品價格指數，反映大宗商品國內市場交易價格的變化情況。

2.調查范圍

中國大宗商品指數調查的地區覆蓋全國（除港澳臺外）各省、自治區和直轄市。調查方法以重點流通企業調查、互聯網平臺數據和商品現貨電子交易市場相結合，通過對海量樣本數據的篩選、計算，來保證中國大宗商品指數的準確性和代表性。

3.計算方法

中國大宗商品指數由1個綜合指數和若干個單項指數構成。指數均采用加權綜合指數方法。綜合指數由大宗商品消費指數、供應指數和庫存指數加權構成。各單項指數均由不同的商品數量和金額加權構成。中國大宗商品指數為環比指數。

4.季節調整

中國大宗商品指數是一項月度調查，受季節因素影響，數據波動較大。現發布的中國大宗商品指數和各分類指數均為季節調整后的數據。