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2022年1月7日，2021年全國物流統計工作座談會在北京召開，國家發展改革委經濟運行調節局處長楊波，國家統計局服務業司二級巡視員欒盡暉，中國物流與采購聯合會會長助理何輝、中國物流信息中心主任劉宇航出席會議。各地物流統計工作牽頭部門、統計部門、物流行業協會、重點聯系物流企業領導、全國物流統計工作先進代表線上線下300多人參加了會議。會議由中國物流信息中心副主任陳中濤主持。

本次會議的主題是貫徹落實《國家發展改革委關于進一步加強社會物流統計工作的通知》（發改運行〔2019〕758號）要求，交流各地工作經驗，安排部署今后一段時期的物流統計工作。會議認為，今年是黨和國家歷史上具有里程碑意義的一年，在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全國上下沉著應對百年變局和世紀疫情，構建新發展格局邁出新步伐，高質量發展取得新成效，我國經濟發展和疫情防控保持全球領先地位，國家戰略科技力量加快壯大，產業鏈韌性得到提升，實現了“十四五”良好開局。從統計數據看，今年以來物流運行基本保持平穩，物流需求平穩增長，物流業保持在景氣區間，物流服務價格企穩，特別是企業微觀活力改善。

會議提出，要著力提升物流統計工作為質量，一是保持物流統計工作的穩定性，要從工作機制、物流統計制度建立等各方面保持穩定。二是要提升物流統計數據的質量，保證調查企業的連續性。三是物流統計工作要以問題為導向，完善預測預警指標體系，對物流降本增效等重點熱點問題加強因素、結構性分析。四是拓展物流統計的深度、精度，研究探索物流新興領域的統計探索。五是物流工作要更好的服務企業，要加強數據挖掘，建立行業標桿，提升行業統計工作的活力。

會議要求，要抓住每次制度修訂機會，進一步完善制度指標體系和方法，梳理省市物流統計工作總結，摸底各地物流統計相關需求與困難。進一步完善國家、省市各級物流統計數據的共享機制。重點推進物流成本核算的相關試點工作。進一步加強對現代物流統計制度方法的深度研究。物流業作為復合型的服務業，統計復雜程度和難度很高，要在統計范圍、統計標準、統計制度、統計方法等方面不斷創新、完善。進一步加強物流統計深度分析能力。要加強數據挖掘和加工處理，既要對歷年的數據做好對比分析，也要深入分析物流數據和其他經濟運行數據的關聯關系，捕捉帶有苗頭性、傾向性的數據變化，形成觀點匯集成建議。進一步推動數據共享和成果的應用。省市級物流統計單位在數據共享和應用方面深度的合作，通過建立報表制度的方式，擴大共享內容，建立有效的數據報送機制，滿足社會公眾對物流行業統計數據的需求，同時擴大宣傳物流統計的成果。

會議認為，全國物流統計工作座談會多年召開，總結經驗、部署來年，形成了良好的工作機制，已經成為各級各地工作經驗交流的平臺。今年會議創新采用線上線下進行交流，遵照了疫情防控要求，也延續了良好的慣例和機制。過去一年，各地積極主動作為、克服疫情困難，全國物流統計工作呈現新氣象、取得新進展。

楊波首先對各地代表到來表示熱烈的歡迎，對大家的精心組織表示感謝。2019年新制度執行以來，全國物流統計工作扎實推進，成果顯著，省級物流統計體系基本完善，地市級物流統計體系進一步完善。統計成果得到廣泛應用，為宏觀規劃提供了數據支撐。他強調物流行業作為國家的基礎性、先導性、戰略性行業，特別是疫情發生以來受到很大關注。統計作為一項基礎性工作，是反應行業發展的重要組成，各地物流統計牽頭部門、物流統計工作人員要深刻、充分認識統計工作的重要性，進一步提升培訓頻度、加大機制協調、夯實制度基礎、穩定財力保障能力、提升統計人員積極性。

欒盡暉指出，新形勢、新任務下物流統計工作的機遇和挑戰并存，必須要牢牢把握統計改革發展的主方向，著力抓準物流業發展的新趨勢，為物流業高質量發展提供更加堅實的統計保障。一是物流業的發展新形勢對物流統計提出了一些新的要求，作為國民經濟發展的基礎性、戰略性、先導性的產業，物流業受到黨中央國務院的高度重視，物流統計要適應物流業發展的新趨勢，深度研究能夠反映行業發展的質量效益的現代物流統計體系，創新和豐富物流統計產品，真實、準確、完整的及時反映行業高質量發展的進展情況。二是要緊密結合統計現代化改革，不斷的完善物流統計制度方法體系，夯實統計基層基礎，加強現代信息技術的統計應用，深度開展行業統計分析研判，構建更加高效協同的物流統計調查工作機制，不斷提高物流統計工作效能，為行業發展提供更加可靠的數據支撐。

何輝在總結中指出，自2006年正式制度執行以來，物流統計工作延續了牽頭部門、統計部門和行業組織三方參與、協同合作的工作機制，提供了堅強的機制和制度保障。物流統計的基礎工作進一步夯實，包括統計培訓、擴大樣本點，統計工作的時效性、針對性、樣本報送的回收率、數字的準確性等方面有了明顯提升。當前盡管物流統計工作取得了一些成果，但是整體起步晚，基礎依然偏弱，企業成本核算依然是建立在沒有科目的基礎上，數據質量有待提升。先行指標體系單薄，預警預測工作尚不能滿足各個方面的需要。何輝建議，一是及時修訂、完善、豐富物流統計制度。二是進一步提高統計工作的質量，確保物流數據質量。三是要把握數字化發展的大趨勢，創新統計工作手段、工作模式、提高統計工作效率。四加強數字的分析應用，提高趨勢苗頭，風險預警預測等方面分析。五是要加強統計數據的交流合作，發揮更好的服務作用。

陜西省、沈陽市、安徽省、重慶市、浙江省、吉林省等作為典型地區作重點工作交流，6個地區從工作機制、團隊建設、企業調查、數據質量保障、制度修訂意見等方面介紹了工作經驗、存在的問題和未來工作方向。

會議還對全國物流統計工作先進單位、先進個人、優秀企業和優秀統計員進行表彰。