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2019年12月17日，“2019（第八屆）國際智慧城市峰會暨智慧生態博覽會”在鄭州國際會展中心舉行。在“大數據應用創新與科學驅動決策”論壇上，神州數碼控股有限公司（簡稱：神州控股，股票代碼：00861.HK）旗下科捷集團（以下簡稱：科捷）CMO夏旭做了題為《科捷KXDATA大數據平臺在雙十一中的應用》主題演講。

神州控股科捷CMO 夏旭

物流行業是傳統行業，同時又是一個特別大的行業。在我國，物流成本甚至占到了GDP的13%-14%（2018年上半年社會物流總費用占GDP14.5%），是一個萬億級市場。物流行業涉及環節眾多，不僅僅體現在快遞到消費者這個過程，還包括金融、進出口、倉儲、倉內運營、運輸、分撥、配送、售后等數十個大小環節。可以說，商品從原料到制造生產、再到入庫上架、再到配送至消費者手中，每一步都涉及到了物流。

“誕生于神州控股內部的供應鏈大數據公司科捷，其終極使命就是通過科技的手段來提升供應鏈的效率，賦能整個產業鏈。”夏旭指出，科捷最大優勢在于通過對客戶全供應鏈條的運營服務，通過自研的系統沉淀有價值數據，再根據對業務與供應鏈優化的深度理解，為客戶提供及時的、可視化供應鏈數據，提升各流程環節績效，從而提升整體供應鏈效率。同時，科捷KXDATA供應鏈大數據系統依托大數據平臺基礎，應用人工智能的深度學習算法驅動，通過與自主研發的金庫系統對接，實時獲取訂單信息，掌握全國各倉的接單量、發貨量以及攬收量等信息。經過九年海量數據積累，自建行業大數據模型，KXDATA可以快速分析發貨延遲原因，并通過與預測單量比對，監控全國各倉庫產能，快速反饋和調整，疏通倉儲擁堵，大幅提升全供應鏈的整體效能。

關鍵詞一:銷量預測與倉庫規劃

供應鏈管理最難突破的就是計劃管理，這是供應鏈的源頭，善用數據，預測消費者動向，直接關系到供應鏈的反應速度。一份好的供應鏈計劃需要豐富經驗的采銷管理人員，根據自己的對歷史數據和未來數據的理解確定結果。當有上百個SKU、幾十個倉庫甚至上百個倉庫的維度做SKU維度的采銷計劃時，真正的挑戰就開始了……而雙十一更是將這種難度提升幾個數量級。

夏旭指出，在2019年雙11，科捷全國各倉訂單98%在五天內發貨完成，更超前完成七天清零的目標。天津武清倉，更是被菜鳥譽為“天下第一倉”。

同時，從單倉100萬、單倉200萬到單倉300萬，作為2017年和2018年的記錄創造者，科捷在2019年雙十一再次創下業內單倉300萬單的新紀錄，都源自于在系統和大數據的支持下，科捷能夠保障單量預測和整體規劃順利推進。

第一步，商品分析。分析商品的生命周期，對熱銷、波動、周轉進行重點分析，為雙十一的商品備貨提供支撐。

“無論是電商平臺還是物流公司，雙11絕不只有短短的7天，它需要提前一兩個月甚至更多的時間來進行籌劃和準備。科捷KXDATA大數據平臺，通常會提前較長時間，根據歷史的銷量去做一些產品的分析，并把一些產品做ABC分類，例如熱銷、缺貨以及波動，做一些銷售預測。”

第二步，銷量預測及分倉建議。夏旭表示，通過多年的數據積累，科捷在今年雙11的預測準確率達89.5%。而剛剛過去的雙十二，科捷預測準確率已經達到了99.7%。數據的精準預測，對科捷及整個后臺的供應鏈環節的準備起到極大的幫助。

第三步，倉庫選址。模擬預測各商品的銷量，并基于庫存的分布，提供采購建議。夏旭表示，科捷目前遍布全國有231個倉庫，但不是所有的商家都要用這么多倉，科捷會根據它的歷史銷量、產品受歡迎程度以及成本控制考量，對倉庫的落地進行選址計算，幫助客戶在服務水平及成本之間找到最佳平衡點，以此來實現最佳倉儲布局選擇的優化建議。

第四步，倉位規劃及應用。對于商品分析歸類，如ABC分類熱銷的貨、滯銷的貨等，通過在科捷KXDATA大數據平臺上運營優化，把頻繁上下架的產品放置到離生產線最近的倉位，減少工作人員走動的距離以及產品上下架的勞動強度等。

通過戰前安排，科捷供應鏈系統都根據以往大量的用戶數據、銷售數據、采購數據、補貨數據等，經過軟件的數據清洗、數據建模等過程，并采用人工智能的相關算法，進行未來銷量預測，并依此預測進行全國倉庫的自動補貨，并全自動地驅動倉間調撥和轉運，系統能夠在消費者還沒有下單前就提前將商品從供應商那里完成采購，并第一時間調撥到離消費者最近的倉庫。

關鍵詞二:供應鏈協同

科捷供應鏈領域有著強大的整合能力，大數據下的供應鏈協同也更加高效。科捷KXDATA大數據平臺可與供應商進行全方位地協同與配合，在計劃、協同與補貨方面全面合作，形成產業鏈發展共同體，打通供應鏈上下游。

夏旭表示，戰中指揮，其核心能力就是整個供應鏈的協同辦公，科捷KXDATA大數據平臺在戰中指揮階段，主要表現為四個方面能力：

黃牛訂單查殺，專治各類電商黃牛，保護正常訂單數據的及時發貨，維護市場銷售的公平，提升消費者體驗。

倉庫作業監控，可實現實時單量監控、訂單的完成情況分析、訂單結構分析輔助制單以及人員排班及效能分析。

在途跟蹤，從干線運輸、省內運輸、市內運輸3個層級對在途訂單進行查詢，并實現當前節點查詢、訂單超時預警以及超時原因響應。

定制化報表推送，如預警推送、客戶報表、MINI日報、單倉分析。

夏旭指出，通過KXDATA大數據平臺對各倉的進銷存數據整合分析，進一步優化各品牌商的分倉方案，把倉布局在離消費者最近的地方，更確切的說，就是根據消費者購買習慣大數據，精準預測各倉儲備的商品種類和數量，做到“單未下、貨先行”，極大的優化供應鏈的成本結構，可以降低近10%的倉運配總成本。

同時科捷KXDATA大數據平臺實現供應鏈數據協同，對合作伙伴提供訂單狀態、訂單結構、人員效能等方面的主題分析，不僅能為決策層提供支持，也能服務于普通的業務人員；不僅能從整個戰略層面進行綜合分析，還能在具體的戰術層面進行詳細指導。除此以外，功能涵蓋了行業分析、品牌分析、商品分析、屬性分析、用戶分析、促銷分析、專題模型，可為供應商的產品完善及市場定位提供有力的大數據參考，驅動行業的健康有序的發展。

夏旭表示：“科捷作為神州控股智慧產業鏈板塊的業務主體、國內供應鏈大數據領域的領先企業，堅定‘倉+大數據+人工智能’的戰略，持續迭代優化大數據應用和智能倉儲解決方案，為客戶提供端到端的一站式供應鏈服務。”