快遞司機一天中幾乎有無數條路線可供選擇。對UPS這樣的巨頭來說，如果每位司機每天少開一英里，公司便能省下5,000萬美元。因此它利用大數據分析打造了一個名為Orion的導航系統(tǒng)，可以在約3秒內找出最佳路線。
在任何一天中，UPS的司機都有許多條快遞路線可以選擇。
或者換個說法——UPS的司機在任何一天中，可以選擇的快遞路線的數目都是令人難以想象的。這絕不是夸張。
這家快遞公司的司機一般每天要送120至175次貨。在任何兩個目的地之間，都可以選擇多條路線。顯然，司機和UPS想要找到其中最有效率的那條。不過如此一來，事情就變得復雜了。
UPS利用組合數學的算法得出，以上所述的情景中所有可能的線路的總數，是一個199位的數字。這一數字甚至大過了換算成納秒單位的地球年齡。
UPS的流程管理高級總監(jiān)杰克?里維斯表示：“這數字太大了，令人難以想象。你只能從分析學上得出一個概念。”
對UPS而言，這是一項龐大的挑戰(zhàn)。不過他們有強烈的動力去實現(xiàn)路線最優(yōu)化：如果每位司機每天少開一英里，公司便能省下5,000萬美元。
這家位于亞特蘭大的公司是如何做的?他們研發(fā)了一個名為Orion的系統(tǒng)，這是道路優(yōu)化與導航集成系統(tǒng)(On-Road Integrated Optimizationand Navigation)的縮寫，也是希臘神話中獵戶座的名字。如果說現(xiàn)在有什么大數據分析學上的成就的話，那就是它了。Orion的算法誕生于21世紀初，并于2009年開始試運行。該系統(tǒng)的代碼長達1,000頁，可以分析每種實時路線的20萬種可能性，并能在大約3秒內找出最佳路線。里維斯表示：“起初，數學家們認為可能需要15分鐘才能算出結果。所以他們很高興。”
UPS正在公司全部的5.5萬條北美快遞線路上裝配這一系統(tǒng)。到2013年底，Orion已經在大約1萬條線路上得到使用，這讓公司節(jié)省了150萬噸燃料，少排放了1.4萬立方公噸的二氧化碳。公司計劃在2017年徹底實現(xiàn)該計劃。
根據高德納研究公司(Gartner)的分析師斯維特拉娜?西庫勒的說法，有兩個“很不起眼的”行業(yè)正在受到大數據的沖擊，一個是運輸業(yè)，其中包括UPS這類物流公司，另一個是農業(yè)。
西庫勒相信這一沖擊會波及很大范圍。西庫勒表示，可以看看通商航運業(yè)的例子：澳大利亞海事安全局(Australian Maritime Safety Authority)提供了實時的港口活動信息，船只可以據此改變航速，節(jié)省燃料，讓港口服務費降到最低。海事局還使用了地理圍欄(一種動態(tài)的數字定位區(qū)域)來觸發(fā)和自動計算這些費用。她說：“通過公開數據，這一切都是透明的。”
西庫勒表示，導致這種轉變的不僅僅是大數據技術，移動設備和云計算在其中也扮演了重要角色。
她解釋說：“在收集信息、給司機實時提供數據上，移動性起到了重要作用。這不僅是指移動設備，還包括卡車、飛機和輪船上的感應器。”
在提高運營效率的壓力下，UPS在20世紀90年代為司機引入了手持設備。里維斯表示：“我們必須在智能手機和網絡通信出現(xiàn)前就發(fā)明它們。”2008年，公司在運貨卡車上安裝了GPS追蹤系統(tǒng)，而Orion則建立在這一基礎上。
盡管想要取代在大陸上川流不息的汽車快遞不是件容易的事——總之，在亞馬遜(Amazon)的無人機快遞正式得到使用前是這樣——但云計算的興起讓初創(chuàng)公司更容易接觸到之前只有大型企業(yè)才能擁有的尖端技術。UPS理應走在前面。
里維斯表示：“對我來說，這就是分析技術和大數據的未來——不僅僅是告訴你發(fā)生了什么，還能告訴你將要發(fā)生什么，如何實時糾正它們。如果有個系統(tǒng)可以智能到預測你的問題，并在它發(fā)生前予以解決，那它就像福爾摩斯一樣了。看起來像千里眼，但實際上不是。”
“把它變成現(xiàn)實還需要一段時間。不過這就是未來的景象。”
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