發布時間：2021-09-22 16:12:35 中儲智運
關注中物聯
今年底，《網絡平臺道路貨物運輸經營管理暫行辦法》即將到期。經過一年多的發展，網絡貨運平臺經歷了蓬勃發展和汰弱留強，并呈現出兩個趨勢，一是從物流向供應鏈上下游延伸，二是從數據化階段步入數字化時代。而無論是哪種趨勢，數字經濟時代下，智能終端設備在流通供應鏈領域的商業化應用越來越廣泛，也越來越重要。
智能終端設備保障司機和貨物安全
基于運營的特殊性質，網絡貨運平臺最為關注的就是貨物在途安全和司機行駛安全。貨到哪兒了？中途有沒有偷竄或滅失？貨物能不能安全準時送達？司機是否遵守安全駕駛？如何來保障司機安全駕駛？
這一系列問題，都需要網絡貨運平臺將“安全”貫穿到整個物流運輸環節當中。車聯網、大數據、區塊鏈、GIS、云計算等新興技術的發展，助力傳統物流業加速轉型升級，我們看到，越來越多的網絡貨運平臺企業計劃或正在進行智能終端設備的場景化應用，讓遍布物流領域微觀個體的智能觸角，成為構建現代物流體系的數據基石。同時，也為貨物安全和司機駕駛安全提供了最大化的保障。
按照絕大多數行業專家的共識，智能設備的廣泛應用將成為今后網絡貨運發展的必選項。它不僅能夠讓平臺企業提供更優的專業化公共服務，而且可以實現供應鏈管理的全局可視化，解決跨企業、跨系統、跨裝備、跨時空的供應鏈信息聯通共享。
以中儲智運為例，作為全國供應鏈創新與應用示范企業，其研發的“鷹眼”車聯網智能服務平臺能夠用于不良駕駛行為監控及預警、行車安全風險防控、貨運安全全流程監控、車輛精準油耗管理等多個不同場景，實現貨物運輸過程中的實時感知和全程安全管理，提高在途監管能力，保障運輸安全。
貨車行駛途中，當遇到危害行駛安全的情況時,“鷹眼”搭載的車載智能主機能夠基于畫面捕捉和分析，及時進行有效預警。貨車內部的攝像頭能夠有效識別司機駕駛行為,糾正疲勞閉眼或打呵欠等情況,防止意外發生；貨車外部的攝像頭則能對車距過近、車道偏離、行人/機動車/非機動車檢測預警以及盲區范圍內的風險因素及時預警，讓車輛安全行駛更有保障。
除了保障行駛安全，“鷹眼”車聯網智能服務平臺對于保障貨物交付安全也發揮了重要作用。平臺系統通過車聯網重新定義了在途可視化，把對在途貨物的感知提升到全新的高度。比如，通過智能硬件監控車輛載重變化，識別異常裝卸事件，可以進一步保障貨物的運輸安全，將偷換貨盜貨事故率降低至千分位級。
深化數據應用，打造智慧物流園區
在大數據時代，數據的作用極為重要，堪稱是一切行為的基礎。對于企業而言，業務運轉中會產生、積累大量數據，但是要想數據發揮作用，首先就要對數據進行專業化處理，提取價值信息進行分析、利用，才能促進業務的可持續發展。
對于依托互聯網技術的網絡貨運平臺來說,數據更是一項非常關鍵的要素。物流行業在倉儲、運輸過程中產生的真實數據,能夠對供應鏈上下游各方的業務開展提供支撐。
中儲智運基于對海量物流數據的有效采集，在分析、挖掘價值信息的基礎上，實現數據流通并加以應用，為客戶提供智慧園區解決方案。
中儲智運通過物聯網、車聯網技術及對物流園區設施設備進行數字化升級改造，通過一系列軟硬件部署與集成，將車輛位置及軌跡、車輛視頻監控、貨運安全主動防控、無人磅房、智能門禁/道閘、手持PDA等實現集成管理，打通信息孤島，將碼單、收發貨單據等關鍵供應鏈節點流通信息實現標準化、數字化、可溯化。
實際上，中儲智運針對物流園區設施設備進行數字化升級改造，也是為企業提供的智能供應鏈解決方案，使得作業計劃與運輸管理、園區管理、倉儲管理信息互聯互通，又能驗證每一個物流環節的真實性，為供應鏈管理提供了真正安全高效的數字化解決方案，并且能夠與各行各業實現數據共享，從而大幅提升了園區作業效率和智能化管理能力。
隨著行業的不斷發展和轉型升級，未來智慧物流的趨勢，將呈現供應鏈全要素整體互聯互通，平臺業務流程和經營模式重構以及供應鏈全面升級。在這一過程中，智能設備在物聯網、車聯網技術的加持下，將全面賦能整體物流行業的智能化發展。
相關閱讀
每日 推薦