仔細盤點和觀察菜鳥近期以來的一系列動作不難發現，經過兩年的梳理和摸索后，菜鳥已經全線布局快遞大數據業務。
一、物流預警雷達
必殺技：迎戰雙11，高峰期預測訂單流量流向。
阿里巴巴到目前為止，最成功的營銷就是創造了雙11這個電商購物節。自2010年開始，連續5年，一次比一次瘋狂，締造全球紀錄的單日交易額也產生了巨大的訂單和包裹量。在經歷了2010年和2011年“雙式”的物流洗禮后，阿里巴巴從2012年開始，啟動了物流預警雷達系統，旨在幫助快遞合作伙伴提前預測訂單的流量和流向，從而有效避免爆倉。
然而，在2012年天貓雙11預警雷達系統運行時對服務器的壓力較大，由于對網點沒有做預測，很多物流主要問題集中在網點積壓，盡管當時的雷達線路預測準確率達到80%以上，但因為對系統壓力預估不足，導致部分數據同步延遲了20多小時。
學費總是要交的。在2013年菜鳥網絡成立后，原阿里物流事業部與菜鳥網絡整合，物流數據平臺初步打通，物流預警雷達也開始進行升級和改造，新增了區域和網點預測等諸多功能。
付出總有回報。在2013年和2014年的雙11大考中，菜鳥物流預警雷達可以說發揮了巨大的作用，且深受快遞公司追捧。全新的物流數據雷達不僅可以監控中轉站，還可以監控到行政縣區和服務網點的層面，監控范圍從“主動脈”覆蓋到“毛細血管”，這些數據將幫助電商平臺和快遞公司做決策，通過線路預測幫助各大快遞公司分撥點不爆倉，并有利于提升快遞“最后一公里”的服務質量。商家也可以通過數據雷達對物流訂單實施管理，攬收率、在途率、簽收率等一目了然。
這是菜鳥在快遞大數據方面第一個成功的產品和應用。
二、電子面單平臺
必殺技：串聯商家數據，提升發貨速度。
2014年5月，菜鳥網絡聯合三通一達等14家主流快遞公司推出了電子面單平臺。各大快遞公司和商家都可申請免費接入使用。據菜鳥表示，這是其聯合快遞公司推進快遞行業使用大數據的一個努力，得到了各快遞公司的熱捧。
申通快遞總裁陳小英近日就明確對外表示，“菜鳥的大數據平臺為快遞企業和行業服務水平及效率的提升提供了很多幫助，希望能加深與菜鳥戰略合作的廣度和深度，特別是電子面單等數據上實現無縫對接。”
中通更是全力擁抱菜鳥聯手推出的大數據產品，在全體系內全力推廣菜鳥電子面單，菜鳥數據顯示，中通一半的淘寶、天貓訂單都已經使用了菜鳥電子面單，并在此基礎上與菜鳥進一步開展大數據的應用。韻達等快遞公司也在不遺余力的推廣菜鳥電子面單。
區別于傳統紙質面單，電子面單是一種高效率、環保的信息化面單。通過數據的流轉，菜鳥網絡電子面單系統可以串聯快遞公司、商家與消費者的數據信息。各快遞合作伙伴的數據顯示，使用電子面單，發貨速度能提升30%以上。
三、物流APP裹裹
必殺技：能查能寄，統一快遞流量入口。
5月28日，菜鳥兩周年之際召開的首屆江湖大會上，菜鳥科技總裁童文紅在介紹其五大戰略的時候，正式向外屆推出了這款升級版的物流APP——裹裹。
對于裹裹，童文紅這樣描述：“這將是幫助億萬消費者連接起來的APP”。童文紅表示，當時做這個APP的時候也猶豫過的，覺得消費者應該屬于大家的，菜鳥好像不應該去做這個APP。“但是后來我們覺得，因為消費者是不會因為今天用了申通就去下個申通的APP，用了圓通就下個圓通的APP，這是很窄的。我們是希望消費者所有跟物流業務相關的就下載一個APP，這是我們大家的APP，希望更多的公司能夠跟我們的APP形成快速的互動。”在她看來，未來末端的多樣性分層服務，很多時候也可以通過這個APP實現。
時至今日，“裹裹”已經上線。到目前為止，據驛站觀察，全峰、優速、宅急送、圓通、快捷、百世匯通等快遞公司都已經明確表態接入裹裹APP。通過“裹裹”，消費者不但可以查詢所有快遞信息，還能夠通過搜索附近的驛站寄發快遞或者自提快遞。
對于菜鳥推出的這一終端殺器，遞易智能CEO鄒建華認為：“這是商業競爭的結果，由于淘系掌握70%左右上端貨源，在終端推出輕應用就會很強勢，可以預見的一年內，所謂快遞100，查快遞……等等純粹終端快遞信息的三方公司將被‘裹裹’滅殺。”
匯通天下總裁翟學魂則提出：“淘寶已經是七八成的快遞流量入口了，再來個APP是要做到100%？”
不管眾評如何，“裹裹”的面世，必將掀起新一輪的快遞界移動入口之爭。
四、大數據路由分單
必殺技：取代人工分單，提升中轉分揀效率。
菜鳥網絡趙劍介紹說，目前人工記憶分揀的正確率在95%左右，菜鳥網絡運用了大數據分析，結合高德地圖的空間定位技術，可用數據實現包裹跟網點的精準匹配，準確率達98%以上，隨著大數據沉淀，可向100%接近。
根據目前快遞企業收件路徑，來自全國各地的大量包裹先集中到分撥中心，再按照收貨地址將包裹歸類后分往下一個網點。分撥中心流水線上會有大量的分揀員，他們需要看著包裹上的地址信息，憑記憶確定包裹下一站到達哪個網點。每個包裹需要3-5秒的時間來判斷下一個路徑并進行分揀，快遞公司啟用大數據路由分單后，只需1-2秒即可完成這個動作。
此外，憑人工記憶分單，耗時、耗力也容易出錯。不少消費者查看包裹物流詳情時，也許會發現自己的包裹明明已經到達本市，卻好幾天才收到。趙劍表示，這很有可能是包裹被分撥錯了網點造成的。一個城市少則幾十萬，多則數百萬個地址，全靠人腦來記，難免會出點差錯。“用大數據代替人力勞動，不僅可以大大提高效率，更能夠降低出錯率。”
靠人工記憶分揀，分撥中心分揀員變得非常核心，他們通常需要培訓半年才能上崗，一個大型分撥中心網點，會有200名以上專門處理分單信息分揀員。這類人才在雙11這類大促的時候很難大量招聘，所以每逢大促，快遞企業時常因人手不足導致快件積壓。
未來隨著自動化分揀設備的投入，大數據路由分單可以完全將人力從這部分工作中解脫出來，這意味著快遞公司分撥中心的人力成本大大降低。
五、高德地圖制導末端配送
必殺技：精確地址庫，提供更精準的線路規劃和配送分派。
對于這個產品，菜鳥目前還沒有過多的表述。但是從已透露的信息我們仍然能夠汪晰地看到這個產品的強大：
聯合高德的地圖以及大數據處理產生的四級地址庫可以匹配消費者的配送地址到結構化的鄉鎮/街道。有了這些架構化的地址信息，就可以提供更精準的線路規劃和配送分派，通過大數據的方式，有效幫助各快遞公司提升服務。
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