中國外運股份有限公司（簡稱“中國外運”）成立于2002年11月20日，并于2003年2月13日在香港成功上市（H00598），是招商局集團控股的二級子公司和物流業務的統一運營平臺，目標是打造世界一流的智慧物流平臺企業。截至2017年底，中國外運擁有總資產622.87億元人民幣、凈資產258.35億元人民幣、在冊員工23971人。
中國外運的服務網絡覆蓋全國，遍及全球主要經濟帶。中國外運是中國最大的綜合物流整合商，是國家5A級綜合物流企業。2015年，中國外運成為中國首家當選FIATA華人主席的企業。根據2017年Arm &Strong 的排名，中國外運在貨運代理排名第四，在第三方物流排名第七。
中國外運已形成代理及相關業務、專業物流、電子商務三大業務板塊，能夠為客戶提供端到端的全程供應鏈解決方案和一站式服務。
代理業務作為公司基礎業務，包括海運、空運、公路和鐵路運輸、船務代理、內支線運營、倉儲及配送、碼頭服務等。中國外運是世界最大海運代理服務商之一，中國第二大船務代理公司、中國第二大空運代理。目前我們正立足于全程貨運管理者和國際供應鏈整合者，打造端到端的全程服務產品，正在實現由代理商向運營商的轉型。
專業物流作為公司核心業務，以“方案客戶化、銷售行業化、服務集成化、運營一體化、管理體系化”為方向，通過物流技術的不斷創新以及行業化、專業化的發展，正在逐步形成產業鏈整合服務價值，在合同物流、化工物流、冷鏈物流、會展物流、工程物流、能源物流等領域形成較強的競爭優勢。
電商業務作為新興業務，全面實施主營線上化，大力發展跨境電商物流，積極培育物流公共電商平臺，打造具有跨界效應的物流生態圈。目前我們已全面實施主營業務線上化。
中國外運正面臨前所未有的市場競爭，如何因勢而變，將壓力轉變為動力和機遇，通過信息技術創新轉變經營模式、實現資源整合，推動中外運向全程供應鏈和可視化轉型，物聯網技術領域的應用創新是一個重要的突破點。
當前，中國外運在業務發展以及數字化轉型上遇到的痛點如下：
l產品服務種類多，需要有效整合各業務線信息資源，為業務運營提供可靠數據保證；
l覆蓋地域范圍廣，需要為公司物流資產數字化提供網絡全覆蓋；
l業務模式變化快，公司正從傳統的運輸、倉儲、代理等基本服務，向全程供應鏈以及供應鏈金融服務延伸，需要互聯網的技術架構，提升敏捷能力以應對不斷變化的業務需求；
l安全合規、產品溯源要求高，需要利用物聯網技術，及時從系統層面進行風險預警，提供產品特性信息，保證業務的合規性和可追溯性。
因此，如何能夠提供統一的物聯網規劃和戰略，互聯和感知所有中國外運甚至社會化的物流設備設施元素，即服務于業務操作，又將采集的數據進行處理與分析，挖掘出運營特點、規律、風險點等信息，從而更科學合理地進行管理決策與資源配置的，是本項目的規劃目標和價值所在。
藍星水滴-物流IOT平臺的創新點說明如下：
l物聯接入層形成一批物聯網智能硬件終端。
主導研發兩大類多型號硬件終端 “千里眼”及“智犬”，并不斷向低功耗、小型化、智能化的方向演進迭代。相關硬件能夠適用于“車、船、貨、集裝箱、托盤”軌跡定位，傳感采集（如光感報警、溫濕度監測、振動監測、壓力監測等），信息顯示的單元體設備（單元體設備指具有獨立生存能力的設備，不需外供電，不需外接線）。采用太陽能板解決長期自主供電，使用雙卡雙網解決國內、國際通迅問題，并進一步開發出基于下一代窄帶物聯通訊協議NB-IOT及LoRa的低功耗產品，能夠適應不同的業務場景、不同的客戶需求。
后續還將在硬件終端的邊緣計算領域投入研發，實現終端設備的離線自管理和去中心化能力，能夠自動感知自身的工作狀態的變化，并據此進行即時處理以及實時預警。
為了保護自有知識產權，形成研發-應用的良性循環，擬就自研硬件成果進行專利申請，在此基礎上投放社會化使用。
l服務支撐層，形成一張物流IOT大網，使中外運具備了在物
流運作中獲取中任何數據的能力。
針對各種物流業務的物聯網應用場景，在現有北斗/GPS平臺的基礎上進行架構的互聯網化重構和改造，沉淀和共享中國外運在物流IoT應用領域的知識、經驗和能力，搭建股份公司統一規劃的的分布式的物流IOT平臺。作為中外運物聯網應用部署和運營以及物聯網大數據處理的核心平臺，能夠擴展支持物聯網協議，各類垂直應用基于平臺部署并實現敏捷迭代，根據業務和技術的發展不斷進行橫向的計算資源、存儲資源的性能拓展和縱向的業務功能拓展，并加強物流IoT平臺的安全性。同時做大通訊管道支撐服務，實現千萬級硬件終端并發接入的能力，將全球集裝箱、車、船、托盤、貨物等物流要素互聯后感知的“定位、傳感、顯示”數據匯集在平臺；實現國內、國際數據采集的本地化落地，異地化同步，中國化集中存儲；實現物聯網與區塊鏈結合后形成新的業務增長模式；實現物聯網與人工智能、物流結合后形成物流運動畫像的大數據構建與分析,為行業性預測提供基礎數據。
l業務運營層，形成一套運營模式，使中外運具備實時動態分
析數據的能力和業務預測優化的能力，實現物流運營模式的變革。
以實時的物流設施設備大數據服務為基礎，附加智能算法、區塊鏈溯源、區塊鏈安全性提升等增值服務，對外部客戶提供收費型數據服務；以全程供應鏈的“實時、透明、共享”為基礎推動行業，與分析為基礎推動業務優化和創新；以集裝箱等物流要素可視化服務為基礎承接大船公司或箱控公司的箱管、箱控業務推運行業箱控、箱管模式的變革；建立物聯網的通訊管道共享，實現通迅流量池；從根本上解決中國外運作為物流供應商向第三方購買數據的局面，實現中國外運具體數據服務能力的變革。
已搭建具備基本位置服務能力的北斗/GPS平臺，初步具備了物流IoT平臺的雛形。該平臺現在已經實現與中國外運華南區域主要物流業務系統的有機集成，通過了交通部JT/T 796部標認證，具備了通過JT/T 808標準與BD/GPS設備進行通訊和數據交互的能力，具備了通過JT/T 809標準與平臺運營商進行信息交互的能力，同時也具備了與省級、部級和國家級監管平臺進行溝通和交流的能力。
已經定制研發一系列能長期用于集裝箱、車、船等物流設備設施的物聯智能硬件，在中國外運各項業務中廣泛使用，連接設備數量超過10000臺。
藍星水滴IOT平臺產品化應用方面，針對應用場景做標準和定制化開發，將應用場景在平臺上固化和垂直部署，不斷的更新優化迭代，不斷拓展新的服務產品和銷售，形成平臺前端的按需配置、開箱即用的服務產品，并進一步形成規模化。產品化應用包括：
集裝箱箱管箱控：目前，該計劃在中歐班列廣東石龍-荷蘭阿姆斯特丹、沈陽-德國杜伊斯堡的班列上，通過結合自研硬件+IOT平臺方式，已經突破了傳統供電模式的局限，實現了超過30天以上的運輸過程的全程可視化。未來，將繼續通過研發一系列硬件產品，為高附加值貨品、低溫冷藏品等提供安防、震動、環境監控等全方位服務，提升服務體驗，并且將發展到為中外運整個集裝箱業務乃至社會化的集裝箱業務提供服務。
大數據分析與挖掘：物聯網的特點是海量設備的互聯以及低速、低流量的高并發數據傳輸，因此平臺層面會匯聚海量的感知數據，借助騰訊的技術優勢，對接人工智能算法，以機器學習技術為主導，通過對業務流程的深度學習以及結合數據挖掘后的不斷優化，實現在完成復雜任務時做出最優決策。主要方向：在智能終端側是邊緣計算的發展，使智能終端能夠自動預測下一步行動，在平臺測是對流程、運輸線路等進行優化等，實現業務預測、流程優化和精準服務等。
與區塊鏈的結合：區塊鏈的核心是去中心化和去信任，可以解決傳統交易過程中的效率、成本、信任等問題，且與物聯網技術可以天然結合，為供應鏈金融、產品溯源等場景提供服務。
物流全程可視化：目前，該計劃在華為項目的應用試點運行過程中，已經取得了很好的效果，在2015年為華為搭建物流可視化試點應用并于2016年上線使用，將原來只有物流狀態信息顯示的能力提升到實現物流狀態信息、物流運輸軌跡信息、物流異常報警信息并存的可視化2.0階段，上線運輸車輛超過10000輛，服務能力獲得了華為公司的認可。與此同時，該計劃也與中國外運股份有限公司可視化平臺集成，正將這種能力逐步覆蓋到整個公司。未來，物流可視化將升級到3.0階段，在原有基礎上，將實現信用可視，為業務的輔助決策提供依據。
作為中國外運智慧物流的重要組成部分和數字化轉型的重要抓手，藍星水滴-物流IOT計劃應運而生，并將在中外運的物流業務中以至于整個物流行業中產生巨大的市場效應。
藍星水滴-物流IOT計劃的目的有以下幾點：
（1）形成一體化物聯服務平臺
搭建一個基于共享服務的物聯網平臺，可以支持多種異構協議，實現對中外運以及社會化運行的智能物流裝備設施元素、多種應用場景的實時安全接入、實時數據采集、解析、存儲以及服務調用，同時通過自研一批針對不同業務場景的智能硬件終端，可以形成一體化的服務能力，整合各類信息資源，實現網絡全面覆蓋，提高業務系統敏捷能力。
（2）借助物聯網+大數據，助力業務融合以及業務創新
通過本計劃，可以將各子公司分散的小規模物聯網場景整合，將統一采集、存儲并沉淀下來的海量的物聯數據共享給平臺用戶，作為大數據分析、數據可視化以及人工智能決策等服務的重要來源，實現優化業務流程，提高服務效率，降低作業成本，提升業務風險管控能力，創新業務模式的作用。
（3）形成賦能和共享服務平臺
通過物聯網平臺的能力開放和應用開發環境，可以將企業內和供應鏈上下游企業用戶的業務流程定制并固化在平臺上，使企業內和社會上的物流資源形成共享資源，將企業資源平臺化，實現企業的數字化轉型，支持中外運智慧物流運作，實現供應鏈協同管理，達到創新業務生態體系的效果。
通過上述創新項目的整體規劃，將形成中外運獨有的、支持供應鏈物流生態體系協同運作的物流行業的IOT平臺。
全球貿易及物流運輸中的物流裝備元素規模巨大，全球港口每年集裝箱吞吐量3億TEU，中國國內港口每年集裝箱吞吐量1.5億TEU；中國國內有超過1400萬輛運營貨車及3000萬以上的公路貨運從業人員；中國國內有超過3.5萬艘運營船舶；中外運有自營倉庫超過400個，托盤數量達到5位數。這些物流元素的位置數據目前絕大多數都不能實時獲取。信息來源目前主要集中在運輸車輛、船舶、鐵路列車等運輸工具或港口碼頭的裝卸船時間、進出閘時間以及倉儲系統等有企業自建平臺和第三方運輸工具服務平臺，造成了物流元素數據的碎片化。
智慧物流的核心是要解決貨物“在哪里、去哪里、怎么去”。在哪里是定位問題，去哪里是調度問題，怎么去是路徑規劃問題。解決了上述問題，中國外運可以為船公司、租箱公司、港口碼頭公司以及各類客戶提供定制化增值服務，進而轉型成為物流數據服務提供商。
對于藍星水滴-物流IOT平臺，目標就是連接、感知海量的物流裝備，市場規模龐大。
藍星水滴-物流IOT計劃推廣營運后，當物流裝備設施元素的并網量達到10萬后，將會產生巨大的邊際效應，形成供應鏈物流生態圈。計劃用2-3年時間實現物流裝備設施元素長期、持久感知在哪里的問題，將平臺產品化。
解決了在哪里的問題，藍星水滴-物流IOT計劃還將用1-2年時間，利用這些物流元素互聯和感知所形成的海量數據進行大數據分析和挖掘，通過算法的優化和預測，逐步解決去哪里和怎么去的問題。
另外用1年半時間進行業務模式推廣，推動專業物流的物聯化變革，產生規模效應后中外運將由物流服務提供商增加多一個角色為物流數據服務提供商，并以此為基礎形成供應鏈社區化，推進綠色物流的發展，助力中外運的智慧物流戰略。
中國外運的愿景是成為世界領先的綜合物流服務整合商，需要全程監控的不僅有遍布全球各地的飛機、船舶、車輛等傳統運輸設備，也有訂單、集裝箱、托盤和包裝箱等與貨物密切相關的物流元素，下屬公司和行業內各公司需求的多樣性以及業務場景的復雜性，決定了未來接入該平臺的設備數量和類型將是一個海量規模。
主要風險點：國內有眾多車輛位置服務、船舶位置服務的供應商，并且自2017年開始這些數據服務商在形成數據服務聯盟，中外運進入這個數據服務的新領域，需要快速擴大推行并產生行業影響。物流行業內的數據服務商擁有技術、運作體制、資金等多方面的優勢將帶給我們較大的競爭壓力，在沒有形成規模前營運模式很容易被行業內其它數據服務商模仿并超越。
建議措施：完善運營模式，形成快速部署、快速迭代的能力。同時應采取措施快速擴大規模占領市場，前期需要設計獎勵機制來推動智能硬件終端的推廣。
主要風險點：為快速擴大規模，占領市場，前期需要自有資金投入到智能硬件終端的研發和采購，部署終端到物流元素上。規模化的智能硬件終端的互聯感知才能實現項目計劃的目標，但是就中外運的實際情況看，智能硬件終端的投資較少，物流業務智能化比例較低，尚未形成智能化和自動化的基礎能力
建議措施：整體規劃產品序列，加強模塊化開發能力，在各模塊功能測試完成基礎上，形成根據需求加減模塊功能，快速形成產品的能力，并且建立中外運物聯接入的統一標準和研發準入門檻，只有符合接入標準的產品才可以納入中外運的物流智能終端采購清單。
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