一、案例企業簡介
（一）物泊科技
物泊科技有限公司（以下簡稱：公司）成立于2018年4月。目前在上海、江蘇、山西、河南、河北、內蒙、福建、山東等20多個省市設立了分公司和辦事處70余家，服務網點遍布全國。
公司主營業務為黑色大宗散貨的全程物流解決方案及配套信息化服務。通過線上交易平臺為貨主和承運人提供車貨匹配和運費結算業務等全程物流服務，同時旗下的信息技術板塊為行業提供5AIoT系統、加油加氣等增值業務。公司業務范圍涵蓋道路貨物運輸（不含危險貨物運輸）、無車承運、無船承運、網絡科技、信息科技、計算機科技專業領域內的技術開發、技術轉讓、技術咨詢、技術服務、計算機軟件、信息系統集成、數據處理和存儲、供應鏈管理等。
（二）內陸某鋼鐵集團
某鋼鐵集團成立于2002年12月，經過20年的發展建設，現已由單一的煉鐵生產逐漸發展成為一家集鋼鐵、焦化、高端化工、國際貿易、光伏農業示范等為一體的全循環全利用綜合性企業。
該集團現有員工6000多人，占地18000多畝，已形成年產600萬噸鐵、800萬噸鋼、900萬噸材、315萬噸焦、360萬噸水泥、45萬噸高端化工產品的生產規模。鋼鐵產品主要有高線、盤螺、螺紋鋼、工字鋼、角鋼、槽鋼、H型鋼、圓管、方矩管、鍍鋅管、焊絲鋼、錨桿鋼等。
該集團是“中國民營企業500強”（2021年位列第299位）“中國民營企業制造業500強”（2021年位列第173位）“山西省百強民營企業”（2021年位列第4位）。
二、某鋼鐵集團物流管理行業難點
（一）物流成本居高不下
在鋼鐵物流領域，根據我們的行業經驗發現，位于內陸的某鋼鐵集團生產物流成本比沿海區域鋼企要高將近45%。從原材料與產成品方面分析：某鋼鐵集團以鐵路為主，物流費用比沿海鋼鐵企業高出近60%。從銷售業務方面分析：由于地域不同導致運輸方式以及銷售范圍的不同，內陸鋼鐵集團主要銷售區成本比沿海企業的主要銷售區域運費成本高出近50%。從鋼鐵生產工藝方面分析：根據1.7T的礦粉+0.5噸的焦炭可以冶煉1噸鋼材綜合比較得知，某鋼鐵集團比沿海運費成本高出45%。同時隨著沿海鋼鐵企業利用長江航道自東向西銷往西南市場，內陸鋼企物流成本劣勢將進一步擴大。
（二）物料銷售價格過低
在服務鋼鐵企業的過程當中，經過市場對比發現，某鋼鐵集團不止運價處于劣勢狀態，物料銷售價格相比沿海地區也要低廉很多。如何提高銷售價格就顯得格外重要。目前受疫情影響，整個鋼鐵行業市場需求減弱、鋼價低位徘徊、行業競爭激烈，而該鋼鐵集團終端客戶都是通過貿易商進行提貨。基于此，我們可以通過物流配送提高終端服務，打通各個環節的運輸渠道，來提升企業物流效率，達到物流運輸的高效流通。讓其品牌在市場脫穎而出，提升在全國范圍內的品牌影響力。
（三）運輸途中定位監管難
因缺乏合適的技術手段和精準配送物流平臺，某鋼鐵集團難以掌握銷售路徑，無法進行市場分析，針對車輛在途情況，尤其是準確的裝卸貨時間及地點等數據無法做到有效的采集，對于司機車輛擅自更改行駛線路，駕駛異常等行為無法做到實時監管，造成企業需承擔額外運輸風險。可應用平臺定位銷售半徑與銷售貨物進行大數據智能分析，針對物流精準定位實現以銷定產，提高市場競爭力。
三、平臺建設介紹
某鋼鐵集團經過長期的行業經驗積累，現已由單一的煉鐵生產逐漸發展成為一家集鋼鐵、焦化、高端化工、國際貿易、光伏農業示范等為一體的全循環全利用綜合性企業。但其現有的物流管理平臺處于傳統物流管理水平，在大數據智能分析、在途車輛預警等方面留有空白，難以適應信息化時代的全新要求。
針對該集團物流管理過程中出現的這些問題，物泊科技發揮其在網絡貨運平臺的專業優勢，基于AI、物聯網和大數據等前沿科技，構建物泊精準配送物流平臺，對物流車輛運輸實施全程監控管理，消除配貨、運輸、交付等環節之間的脫節現象，掌握銷售路徑與市場分析，提高物料配送的科學性，運輸的安全性，追蹤物流軌跡，防止運輸途中竄貨、偷換貨等違規行為的發生。通過物流，把控提貨、運輸等業務流程，真正做到全透明、全監管、全方位。以科技賦能物流生態，打造行業數字化、智慧化解決方案，幫助企業貨運相關產業加速數字化、智慧化轉型升級。
平臺名稱
物泊精準配送物流平臺
核心價值
合理資源調配利用、有效降低運費價格、加快業務響應速度、大數據智能分析市場與銷售路徑。
平臺優點
車載定位設備應用于某鋼鐵集團精準配送物流平臺，使集團物流管理數字化、信息化。車輛變得透明而且可以控制，企業客戶能夠通過平臺查看自己的貨物在運輸過程中的細節情況，有效避免了車輛、貨物在運輸過程中存在的安全隱患。
四、平臺功能
1、 車輛預警監控
（1）監控車輛維度：監控物泊平臺推送過來的調度單名下車輛并且當前運輸車輛已安裝了車載定位設備
（2）監控時間維度：24小時實時監控
（3）裝貨區域電子圍欄：取物流平臺對接過來的調度單裝貨地經緯度，以此經緯度為中心，定義半徑為3公里的裝貨區域電子圍欄
（4）卸貨區域電子圍欄：取物流平臺對接過來的調度單收貨地經緯度，以此經緯度為中心，定義半徑3公里的卸貨區域電子圍欄。
（5）預警類型：具體類型以及對應規則如下
a司機上報預警（司機在運輸過程中發生異常可自主進行上報）
b超時停留（車輛在非裝貨地、收貨地停留時間過長會產生預警 ）
c卸貨時間異常（在卸貨地停留時間過短（在卸貨地簡單繞了一圈制造合理運輸軌跡），也會產生對應預警）
d運輸時間異常（通過系統軌跡計算，得出運輸線路的合理運輸時間，車輛實際運輸時間不在合理運輸時間范圍內會產生預警）
e卸貨位置異常（司機在平臺點擊確認收貨時對應車輛定位不在訂單目的地會產生預警）
f路線偏離（車輛實際運輸軌跡與推薦線路偏移量過大時會產生對應預警）
g無法查詢軌跡定位（車輛定位設備發生異常導致無法查詢到車輛軌跡時，會產生對應預警）
2、 車輛位置跟蹤
（1）位置監控：定位設備全天候24小時不間斷，高精密度定位追蹤，掌握當前需要監控車輛的信息包括車牌號、定位時間、車速、定位地址、狀態（行駛、停止、離線）
（2）軌跡路線：在地圖內顯示最近24小時內當前車輛的運行軌跡信息。
3、車輛管理
平臺對物流車輛的相關信息進行統一采集與監管，如車型、車牌號、司機信息、預計到達時間、路線信息、貨物信息等，車輛數據清晰、詳細，有利于管理人員實現對貨運車輛的全面監管與智能調度。
4、數據融合管理
物泊精準配送物流平臺融合了AI、大數據、物聯網等技術，擁有強大的數據融合、處理及分析能力，對平臺車輛進行實時定位，產生對應預警信息。將在途車輛的每一個節點匯聚到一起，實現各模塊互聯互通，匯聚各環節實時數據，實現統一管理和監測，平臺對各項數據進行融合分析、處理與可視化展示，達到物流管理可視化、物流配送智能化、供應鏈智慧化等目的，降低企業物流管理成本，提高各環節協同效率。
五、平臺應用效果前后對比
（一）實時透明數據實現多部門聯動
從物流管理角度來看，如果銷售、生產、財務等各部門對于物流沒有整體的規劃和協調，就會發生物流活動目標沖突和物流活動效率低下等現象。怎樣更好的實現物流精益化、透明化、可視化對各個部門都非常重要。該鋼鐵集團需要實時了解物料在物流環節處理的進度，以便精準了解各個環節的物流狀態，達到物流運輸的高效流通。
平臺上線前
某鋼鐵集團缺乏平臺支持，完全無法完成對物流精準配送監管和對實時數據進行分析，導致針對一些緊急狀況，需不斷通過電話，甚至親自到現場查詢某一物料的物流狀態，實時數據的缺失，導致部門協同的嚴重脫節。
平臺上線后
通過網絡貨運平臺與某鋼鐵集團信息化之間的無縫對接服務，物泊科技自主開發的物流、電商、采購、計量、ERP等系統，擁有完整的企業產供銷系統解決方案，可實現可視化監控管理，庫存轉移全過程跟蹤，生產管理全過程服務，為該鋼鐵集團實現從采購、生產、銷售、結算的業務閉環管理。
（二）大數據智能分析實現車輛實時管控
根據某鋼鐵集團的業務特點，每天將調度大量貨運車輛，用于物流運輸板塊。如何管控好物料安全，如何維系下游客戶與銷售區域的緊密性，避免區域內出現惡性競爭，有效工具之一就是實行物流可視化。
平臺上線前
當前某鋼鐵集團物流配送中存在的問題，主要是物流配送基礎設施不完善、缺乏精準物流平臺監管，服務過程中不能實時查看車輛的定位信息，運輸軌跡信息以及當前運輸訂單相關信息（貨物名稱、目的地等），導致配送效率低，成本高等問題。
平臺上線后
物泊精準配送物流平臺通過大數據智能分析和云計算技術，同時結合北斗系統，可以對車輛進行實時監控，精準定位配送路徑、優化配送方案，在提高配送的效率，降低配送成本的同時，也可以有效的解決該鋼鐵集團物流管理問題。
（三）車載定位設備實現車輛監控預警
某鋼鐵集團自運貨物、在途車輛數量龐大，如何加強對在途物料和車輛實時監管，及時處理突發事件，防止出現物料運送途中車輛超時停留、卸貨位置異常、路線偏離等情況是目前該鋼鐵集團首要解決的問題。
平臺上線前
目前某鋼鐵集團對專業化物流管理的認識還不夠深刻。對在途物料監管力度不強，缺乏對在途車輛監控預警平臺，缺乏對車輛和物料實時位置、軌跡路線在途監控與異常報警。該鋼鐵集團希望能夠通過相關平臺查看自己的貨物在運輸過程中的細節情況，從而減輕顧慮。
平臺上線后
通過綜合運用北斗定位技術、圖像監控技術、車載定位設備，對物流車輛實施全程監控管理與異常報警，如遇超時停留、卸貨時間異常、運輸時間異常、卸貨位置異常、路線偏離等情況，及時實施報警措施。
（四）平臺全線路監控實現企業端降低運價
某鋼鐵集團位于內陸地區，平臺通過大數據分析礦粉焦炭采購線路和成品銷售線路得出一個結論：該鋼鐵集團物流成本高于沿海區域企業物流成本。從現狀分析來看，沿海鋼鐵企業利用長江航道自東向西銷往湖北、湖南、重慶、四川等西南市場，該鋼鐵集團物流成本劣勢將進一步擴大。
平臺上線前
某鋼鐵集團主營業務包括煉鋼生產、焦化、高端化工等，由于地域不同導致運輸方式以及銷售范圍的不同，該鋼鐵集團比沿海運費成本高出45%。而通過調研司機發現進廠等待時間也會影響企業的運費和運力，有90%以上的司機認為等車過程不屬于承運環節的運輸服務，屬于額外成本。該鋼鐵集團缺乏精準配送物流平臺監管和分析，導致該企業運力資源利用率十分低下。
平臺上線后
1、通過實時監控車輛位置，判斷車輛預計到達時間，再根據廠內廠外車輛的排隊情況，預測廠內外擁堵風險，通知相關人員及時增、減裝卸人員/設備，以提高裝/卸貨速度，提高車輛的流動性。
2、與廠內大宗計量系統對接，直接將要到廠裝/卸貨的司機、車輛信息下發給廠內大宗系統，車輛入廠時直接掃APP的二維碼入廠，改變了傳統司機下車在門衛處填單、亮證、領卡的流程，提高了車輛入廠效率。
3、通過設置廠內外的電子圍欄跟容量，實時判斷車輛在圍欄內的情況，自動排隊叫號，有序調度引導車輛進出廠，高效率銜接車輛進出廠，提高入廠、裝/卸貨、出廠整個環節的時效。以上具體流程實現了最后一公里優化服務，提升司機體驗感與裝卸貨效率，從而吸引司機到企業承運，有效減少運行時間，降低運行成本，形成可靠運力。
（五）人工智能算法感知車輛狀態實現車貨匹配
近年來，為降低物流成本、減少不必要的資料浪費，某鋼鐵集團在互聯網的大時代背景下開始探索新的路徑，思考如何整合社會運力資源，加快貨物流通，實現高效的車輛和貨物配載，但目前仍處于發展階段存在許多不足之處。
平臺上線前
該鋼鐵集團缺乏精準配送物流平臺，導致該鋼鐵集團內部不斷涌現資源浪費現象，信息不對稱、管理混亂等問題，導致大量閑置資源未得到充分利用，車貨難以有效匹配。無法找到合適的運力、運力無法滿足貨源需求、運輸過程異常情況處理耗費時間長等問題，導致物流成本居高不下。
平臺上線后
平臺依托北斗系統隨時跟蹤貨物運輸情況，掌握貨物在途信息，感知車輛狀態，同時結合司機的歷史行為數據習慣，輔以數據建模并結合人工智能算法分析，實現貨源信息對司機的有精準投放，很大程度上提高了司機（車輛）找貨的效率和物流部門的資源調度能力，重新定義貨主與司機的關系，增加信息透明度，改善信息不對稱等狀態，提高車貨匹配效率，降低物流成本。
（六）協同物流配送實現企業端虛擬庫存
企業端庫存分為三個部分：期貨/現貨/在途，庫存的準確離不開物流的管理，在途庫存也是降低企業生產庫存的重要一環。
平臺上線前
某鋼鐵集團缺乏統一的物流管理平臺將實物庫存與信息庫存進行整合，未能達到庫存由實到虛再到實轉換的效果，導致企業供應鏈物流管理效率低下，企業實物庫存擠壓、企業資金周轉困難等問題，目前亟需優化該鋼鐵集團所需倉庫的數量及其分布。
平臺上線后
物泊網絡貨運平臺利用精益化和敏捷化、動態化的平臺管理實現現代庫存管理的新模式，基于新形勢的物流管理將實物庫存與信息庫存進行整合，同時對物流能力進行評估，設定物流各節點的時間窗及相應的管理措施。對整合后的物流流程按采購物流、生產物流和銷售物流進行庫存規劃 ，以供應鏈各方的實物庫存為起點，在整個供應鏈上按價值流調度物流和商流信息，得到最后的物流運輸配送方案并完成實物的轉移。這樣從需求到生產再到貨物供應整個流程上保持及時的物流信息共享 ，消除了傳統物流管理中的信息傳遞偏差放大的現象，并可真正做到“零庫存 ”和精益化、敏捷化的庫存管理。
六、平臺應用成果總結
在整個鋼鐵行業因為疫情原因進入市場需要減弱、鋼鐵低位徘徊、原材料價格居高不下的大背景下， 物泊科技借助大數據可視化技術，將物流業務延伸擴展企業供應鏈上下游管理，為某鋼鐵集團量身定制先進的物聯網智能制造整體解決方案，從而達到提升企業物流效率、降低空載率，實現節能化減排，構建數字化物流體系的目的。
全流程物流方案：包括廠外物流以及廠內物流。
廠外物流：物泊精準配送物流平臺通過對某鋼鐵集團港口路線進行雙向規劃，將900公里的返程汽車運費降至100元每噸，實現75%汽車拉運；將該區域幾家主要鋼鐵火車運費降至85元每噸，并簽訂為期一年的公轉鐵合作項目，同時由于汽運的靈活性；將企業原料庫存從10-15天降至3-7天，降低資金占用和經營風險，實現提效降本。300-500公里的汽車專線運輸線路是物泊56平臺為該鋼鐵集團量身定制的物流運輸優化方案，通過無人值守系統優化兩端貨物裝卸效率，從而達到縮減車輛等待與在途時間的目的。
100公里以內的汽車線路形成端對端的高效運輸后，由過去的2天3趟提升到1天3趟，大大提升了線路運行效率。
廠內物流：通過大宗物料物流管控系統實現數據自動傳輸，整個進出廠、司磅、質檢、結算流程“無人化”操作，在降低成本的同時，優化崗位，減少人為干預，杜絕徇私舞弊。
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