發布時間：2023-07-31 14:47:54 環球時報
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7月12日，李強總理主持召開平臺企業座談會，聽取對更好促進平臺經濟規范健康持續發展的意見建議。參會的企業既包括阿里、美團、拼多多、抖音等消費互聯網平臺，也包括歐冶云商、航天云網、卡奧斯等工業互聯網平臺。他們有一個共同的歸類——“平臺企業”。
這次會議對平臺經濟高度肯定、高度重視，既圈出了重點，又提出了矚望。可以用“四新”特征來概括：平臺經濟為擴大需求提供了新空間，為創新發展提供了新引擎，為就業創業提供了新渠道，為公共服務提供了新支撐。平臺經濟還有“五個重要”屬性：平臺經濟是構筑國家競爭新優勢的重要依托、搶占新一輪科技產業革命制高點的重要機遇、激發各類經營主體活力的重要引擎、促進公平競爭的重要場景、暢通國民經濟循環的重要抓手。
過去，學術界把平臺企業稱為新基礎設施、新經濟底座；當下，平臺經濟更是新一輪發展的一個“發動機”和一面“承重墻”。平臺企業是否能堪大任？或者說，平臺企業需要進行怎樣的升級才能擔起這個重任？
平臺經濟的家底
我國的平臺經濟具有鮮明的特點，主要表現為智能手機鏈接的各種APP使用難度和分發成本幾乎為零，中國超10億網民變成了潛在的10億消費者，形成了世界上單一規模最大的網絡消費市場。
APP幾乎覆蓋了包括生活和工作場景在內的所有領域，理論上每一款APP對應一個平臺（后臺）。消費者在智能手機上熟練地穿梭于不同的應用之間，如電子商務、在線教育、金融科技、數字媒體、本地生活、物流、醫療健康、交通出行、社交網絡、旅游、信息資訊等。微信、企業微信、抖音、小紅書等平臺提供了鏈接的“數字基礎設施”，而阿里、京東、拼多多等電商平臺形成了交易的“數字基礎設施”，提供包括支付、物流、商業信貸、供應鏈管理、商家數字化升級等服務。在這套基礎設施之上，曾經極度分散的服務業被數字平臺整合，大量新事物正在生根發芽。
平臺經濟與實體經濟進行了深度融合，為全國5000多萬戶企業、1.1億個體工商戶和200多萬農民專業合作社賦能。平臺企業已經成為科技創新的主力軍，同時也創造了大量新就業崗位，吸納了包括網約車司機、快遞小哥、直播店主等在內的大量新就業形態勞動者。
平臺經濟不斷催生的新業態和新服務不僅滿足了消費者個性化、多樣化和品質化的消費需求，更推動了消費擴容提質，打開了新增長空間。依托于平臺的訂單驅動和個性化定制逐漸成為主要的生產和消費模式，推動中國經濟結構由生產驅動轉換為消費驅動，而這種轉換正是高質量發展的重要組成部分。
平臺經濟的升級方向
平臺經濟的進化具有兩方面屬性，需要密切關注。
一方面，平臺企業具有生態屬性，多重產業鏈在平臺生態中交融，從而產生價值。平臺的算法或軟件化工具都可以被重復調用和封裝，平臺會自然而然地將現有的價值鏈面向不同的場景進行復制和擴展——類似的邏輯和服務可以從一個產品品類復制到其他產品品類，這使得圍繞著場景的多元化產生了越來越多、越來越長的價值鏈條。這些多元的價值鏈條會產生通過共用、復用、集成來進一步提升效率的需要，平臺企業由此跨越產業邊界提高全社會的效率。
另一方面，國內大部分平臺企業主要關注C端數字化，專注C端用戶。隨著人口流量紅利減弱和滲透率漸趨飽和，業務已觸及天花板，面臨著增長減緩的壓力。在這種情況下，平臺常用的手法就是“低價補貼”，進行低水平同質化競爭，這壓縮了整體產業鏈的利潤空間。當前，各種電商平臺有向“拼多多模式”靠攏的傾向，需要引起注意。
鑒于平臺經濟進化的這兩層屬性，升級過程中應該主要考慮如下四個方向：
第一，平臺內部優化方向
通過創造更多的業務場景與應用機會為整個生態帶來增長，從而有效緩解零和博弈的現象。優化的核心是要將線性產業價值鏈變成生態價值鏈。傳統背景下，產品要經過產業鏈的上游—中游—下游，然后才到消費者。這種線性模式可能會導致所謂的“牛鞭效應”，造成大量的浪費。
通過平臺搭建產業鏈，可以形成產業價值生態圈，將各行各業的不同終端用戶群體納入這個圈。企業可與更多的合作伙伴實現產品、服務和資源的共享和協同。通過此舉，企業可以推動產品和服務向更大范圍、更深層次、更高效率的方向發展，與全球各地客戶直接溝通、合作。同時，受益于更靈活和高效的管理方式，企業可以更好地應對市場變化和挑戰。
第二，行業平臺化方向
現在越來越多的傳統企業開始數字化轉型，將業務轉移到線上，這帶來了工業互聯網平臺爆發性增長的機會。工業互聯網平臺需要豐富多樣的企業管理功能和個性化定制場景。平臺企業能夠有效帶動中小企業聯動創新，與產業鏈上下游全方位對接，增加服務要素在投入和產出中的比重，從而獲得新的增長空間。我國企業信息化正在依托平臺企業，開拓出不同于其他國家的路徑。
行業平臺化不僅對平臺公司來說是個機遇，對于行業頭部企業來說也是拓展盈利空間、重塑競爭優勢的好機會。我國工業門類齊全，每一個門類都可以走出一條平臺化發展的特色之路：從專職賣產品轉為兼職做平臺；從提供整體解決方案轉變為創立行業操作系統，為同行企業打造協同、高效、低成本的特定場景，從而開拓平臺經濟的新藍海。
第三，元宇宙營銷方向
元宇宙與數字營銷的結合也正在成為平臺的“新賽道”。元宇宙業態中的數字人、數字文旅、數字展銷會已經是比較成熟的業態。國內的熱門景點 時常在節假日“人滿為患”，而通過AR、VR、3D建模等手段，可以破解物理空間“擁擠”的難題。與此相對應的元宇宙旅游是一個高速增長的領域。國內靈活就業人員越來越多，且具有物理分散性，可以通過元宇宙平臺對其進行培訓、實現交流。元宇宙平臺也可以助力從事國際貿易的中小微企業實現數字營銷。
第四，“雙中樞”疊加方向
最近10年，在全球主要經濟體中，我國經濟增長強勁。其中，平臺經濟扮演了不可或缺的角色，貢獻了大約10萬億人民幣的經濟體量。在社會化大生產高度成熟、產能溢出的后工業時代，經濟運行效率很大程度上取決于流通效率。平臺企業為經濟體系的循環注入了強勁的流通動力。可以形象地比喻為：創新、制造、基建等屬于經濟體系的“國之重器”，就業、消費、出游等屬于經濟體系的“民之所欲”。平臺經濟處在兩部分的中樞位置。兩部分循環暢通，經濟欣欣向榮；反之，經濟磕磕絆絆。
未來10年，筆者預計以大模型為核心的智能經濟也將帶來10萬億級別的經濟體量。智能經濟就是“算力、算法、數據”三要素在場景中的應用，數據被認為是核心環節。自帶場景、數據和用戶的平臺企業可以有效填補基礎模型和場景之間的認知鴻溝，因此成為從平臺經濟過渡到智能經濟的中樞。以數據作為生產要素進行資源配置，正是從平臺經濟過渡到以大模型為基礎的智能經濟的關鍵點。“平臺增強型”的行業大模型將是未來智能經濟的最大藍海。在平臺企業動態進化過程中，一方面平臺要將自己嵌入到產業生態中，轉換成“商業基礎設施”，就像水、電、煤氣等基礎設施一樣，為整個商業體系提供高效率的支撐；另一方面，平臺的運行會產生大量數據，以此為基礎發展成大模型主導的智能經濟。就此，通過完成“雙中樞”疊加，我國經濟的高質量發展和智能經濟融為一體，獲得倍增效應，就能在國際競爭中一馬當先。
“雙中樞”模式的落地
在平臺經濟的升級方向中，“雙中樞”模式無疑是最具有戰略價值的。因此，必須對大模型的商業模式進行前瞻性分析。
大模型的設計主要是為了回答全球數十億用戶各式各樣的問題，而非在某一個專業領域解決某一種特殊的行業問題。大模型的語料來源一般是廣泛的公開文獻與網絡信息。網絡信息可能有錯誤、有謠言、有偏見，許多專業知識與行業數據也可能有積累不足的問題，導致模型的行業針對性與精準度不夠。因此，我們應該先從小概率風險的角度著手切入，將大模型先應用于容錯率較高的行業，如聊天、游戲、社交、購物等；另外，可以用大模型輔助決策，如辦公場景中的會議摘要等。目前，這些應用的最終產品觸達用戶之前，需要專業人士參與把關。
可以預計大模型會有兩種商業模式，一是面向個體用戶的ToC模式；二是面向企業用戶的ToB模式。
ToC模式主要在本地運行，是體積較小的“小模型”，部署在手機/電腦中，直接借助于設備本身的算力來完成一些簡單的生成式 AI 工作。服務于C端用戶正是我國平臺公司的強項，滿足 C 端用戶娛樂、創作等基礎需求，主要包括如聊天、語句優化、文案創作等通識屬性較強的場景。
ToB 模式是當下巨頭們的熱門選擇，催生出眾多不做通用大模型，而專注于行業大模型的廠商。華為發布的盤古大模型就是一個典型，其主要方向是 AI for Industry（AI賦能產業），為煤礦、水泥、電力、金融、農業等創造產業價值。
ToB 模式需要私有化部署的形態，即大模型要根據客戶的實際需求進行深度定制。行業大模型的關鍵在于“能不能解決問題”。將大模型能力遷移到需求更大的產業領域，不可避免地會遇到更低頻、長尾的復雜場景以及大規模協同的需求。這些場景樣本少、數據分布不均，可能意味著更高昂的研發成本。但如果私有化部署直接借助于現有的通用大模型產品，并依托工業互聯網平臺可以提供的私域數據——大模型所需的原材料，這能夠讓現有的人工智能與用戶的實際需求更好地匹配。這樣一來我國就將建設工業互聯網平臺和訓練行業大模型融為一體，可以獲得“一魚兩吃”的效果，有效地降低成本。
平臺公司開發大模型的路徑
2022 年工信部發布的《國家人工智能創新應用先導區“智賦百景”》，涉及AI在公共安全、交通運輸等十大領域的落地。但這些領域，場景滲透率較低，數據資源存在不足的問題。事實上，最好的轉移路徑可能是首先選擇我國平臺經濟比較發達的C端領域“衣、食、住、行、娛”布局，取得經驗以后，再向“制造、教育、醫療、公共服務”等B端領域推廣。
首先要關注大模型帶來的交互界面變化。過去人們通過某個應用軟件與某種數據交互，現在變成了人和大模型交互，更直接、統一。大語言模型處于人機交互的中心位置，復雜的中間過程會隱藏到幕后。需要指出的是：就是因為APP的易用（比如發紅包的便利）才使平臺經濟爆發式增長，而自然語言更加“易用”，將帶來平臺行業的重新洗牌。雖然現在APP的服務功能確實非常強大，但設想這樣一個場景：消費者給出一個“為我預訂從北京到深圳的航班，并為我預訂600元左右的酒店房間”的簡單指令，大模型就會自動執行任務。可以預見，很多應用程序和平臺會被顛覆。
這種顛覆是國內很多平臺企業需要積極應對的。一是選擇現在企業還擁有分銷和數據優勢的領域開發行業大模型。也就是說可以利用現有的數據來訓練他們的模型，或者建立特定行業的模型，甚至是針對特定客戶的模型。二是積極地將行業大模型融入到產品中。比如微軟將生成式人工智能集成到微軟的瀏覽器中。
公共政策的有效作為
在開發“衣、食、住、行、娛”等行業大模型的過程中，僅僅在技術架構上做改變遠遠不夠，還需要公共政策的支持。下面兩項可以作為優先項考慮：
第一，建立公共數據池
大模型的訓練不是孤立存在的，而是從業務數據中來，再回到業務流程中去，需要多家平臺公司配合。數據之于大模型，首先是原材料，同時，數據的數量、質量、多樣性乃至清洗能力，又是影響著大模型性能表現的關鍵性要素。以個人“出行大模型”為例，需要打通共享單車、網約車、公共交通、12306、OTA、地圖等平臺的數據，建立市場化機制的公共數據池，這是此類行業大模型成敗的關鍵。
第二，塑造大模型銜接的統一市場
從應用出發，比較高效的方式是將基礎大模型的通識性能力與行業的特定數據相結合，以微調或嵌入等方式得到自身領域的專屬模型。基本邏輯就是通用大模型為行業大模型提供調用服務，行業大模型為企業或個人服務。因此通用大模型和行業大模型的銜接以及對先期用戶的政策性補貼，是大模型能否快速落地的關鍵。
總之，對于我國來說，支持平臺經濟向智能經濟轉型，可以有效地發揮地方政府開發行業大模型的積極性；與此同時，通過相關部門的協調，在不同省市之間，在“衣、食、住、行、娛、教育、醫療、公共服務”等領域避開集中競爭，發揮優勢找到適合各自的賽道。我國的平臺企業定能助力經濟發展接力賽，促進經濟高速、優質發展。
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